Observamos que en este caso no se tiene la sentencia Where, no existe condición, por lo tanto, todas las filas de la tabla CURSO se recuperan, pero solo se visualizaran las tres columnas especificadas.

Así mismo, empleamos la (,) para separar los campos que deseamos visualizar.

VISUALIZACIÓN DE UN SUBCONJUNTO DE FILAS Y COLUMNAS

• Seleccionar los valores NumC, Depto y Costo para todos los cursos que tengan un Costo inferior a $100

SELECT NumC, Depto, Costo
FROM CURSO
WHERE Costo < 100.00

    Como resultado de esta consulta se obtendrán todas aquellas tuplas que tengan un costo en CTARIFA menor que 100, y se visualizaran solo los campos de NumC, Depto,Costo.

Podemos observar que este ejemplo cubre el formato general de una consulta SQL.

La palabra clave   DISTINCT

    DISTINCT, es una palabra reservada que elimina las filas que duplicadas en el resultado de una consulta.

• Visualizar todos los departamentos académicos que ofrezcan cursos, rechazando los valores duplicados.

SELECT DISTINCT Depto
FROM CURSO;

Resultado de la consulta

    La palabra DISTINCT va estrictamente después de la palabra SELECT.

    De no haberse utilizado la palabra DISTINCT, el resultado hubiera mostrado todas las tuplas del atributo Depto que se encontraran, es decir, se hubiera visualizado la columna de Depto completamente.

EMPLEO DE LOS CONECTORES BOOLEANOS (AND, OR, NOT)

    Para emplear las condiciones múltiples dentro de la sentencia WHERE, utilizamos los conectores lógicos.

El conector AND.

    Este conector pide al sistema que seleccione una sola columna únicamente si ambas condiciones se cumplen.

• Obtener toda la información sobre todos los cursos que ofrece el departamento Sistemas que tengan una tarifa igual a 0.

SELECT *
FROM CURSO
WHERE Depto=’Sistemas’ AND Costo=0.00;

    El resultado de esta consulta sería todas aquellas tuplas que cumplan exactamente con las dos condiciones establecidas.

El conector OR.

    Este conector al igual que el AND permite conectar condiciones múltiples en la sentencia WHERE, a diferencia del conector AND, el OR permite la selección de filas que cumplan con una sola de las condiciones establecidas a través de este conector.

• Obtener toda la información existente sobre cualquier curso ofrecido por los departamentos Arquitectura o Bioquímica.

SELECT *
FROM CURSO
WHERE Depto = ‘Arquitectura’ OR Depto= ‘Bioquímica’;

    El resultado de esta consulta será la de visualizar todas aquellas tuplas donde se cumpla cualquiera de las 2 condiciones, es decir mostrara todas las tuplas que tengan en el atributo Depto=Arquitectura o Bioquímica.

El conector NOT

    Este nos permite marcar aquellas tuplas que por alguna razón no deseamos visualizar.

• Obtener el nombre del curso y  del departamento de todos los cursos que no sean ofrecidos por el departamento Sistemas.

SELECT NombreC, Depto
FROM CURSO
WHERE NOT (Depto=’Sistemas’);

JERARQUIA DE OPERADORES BOOLEANOS.

En orden descendente (de mayor a menor prioridad)

NOT

AND

OR

Existen dos formas para realizar consultas: Join de Querys y Subquerys.

    Cuando en la sentencia From colocamos los nombres de las tablas separados por comas se dice que efectuamos una consulta de la forma Join de Querys, en este caso se requiere anteponer el nombre de la tabla y un punto al nombre del atributo. En el Join de Querys el resultado que se produce con las tablas que intervienen en la consulta es la concatenación de las tablas, en donde los valores de una columna de la primera tabla coinciden con los valores de una segunda tabla, la tabla de resultado tiene una fila por cada valor coincidente que resulte de las dos tablas originales.

Para ejemplificar esto, consideremos 2 tablas: Tabla1 y Tabla2, entonces:

Resultado de la operación Join:

    Como podemos observar, la comparación se efectuó por las columnas C3 y CA, que son donde se encontraron valores iguales, el resultado muestra una tupla por cada coincidencia encontrada.

    Cuando las consultas se anidan se conoce como Subquerys o subconsultas. Este tipo de consulta obtiene resultados parciales reduciendo el espacio requerido para realizar una consulta.

Nota: Todas las consultas que se resuelven con subquerys pueden resolverse con Join de Querys, pero no todas las consultas hechas con Join de Querys pueden resolverse utilizando Subquerys.

    Para ejemplificar lo anterior consideremos el ejemplo

ALUMNO -       cursa           - MATERIA, que tienen los siguientes atributos:
NControl       NControl         Clave
NombreA        Clave             NombreM       
Especialidad   Calif              Creditos
Dirección

Representando en tablas a los atributos quedarían de la siguiente forma:

Tabla alumno:

Tabla cursa:

Tabla materia:

• Obtener el nombre de la materia que cursa el alumno con número de control 97310211 con créditos igual a ocho.

        SELECT NombreA
        FROM Materia
        WHERE creditos=’8’ and clave in(SELECT clave
                                                            FROM cursa
                                                             WHERE   NControl=’97310211’;

• Obtener el número de control del alumno que tenga alguna calificación igual a 100

SELECT DISTINC(NControl)
FROM Cursa
WHERE Calif=’100’;

• Obtener el nombre de las materias que cursa el alumno Salvador Chávez.
  SELECT NombreM
  FROM Materia
  WHERE Clave in (SELECT DISTINC (Clave)
                              FROM Cursa
                              WHERE NControl in (SELECT NControl)
                                                               FROM Alumno
                                                               WHERE NombreA=’Salvador
                                                                                              Chávez’));

FUNCIONES AVANZADAS APLICABLES A CONSULTAS

    Existen funciones que permiten la agilización de consultas similares a una hoja de cálculo, ya que trabajan en base a renglones y columnas.

COUNT ( ): Cuenta el número de tuplas en la columna establecida

MIN ( ): Localiza el valor mínimo de la columna establecida

MAX ( ): Localiza el valor máximo de la columna establecida.

AVG ( ): Obtiene el promedio de valores de la columna establecida

SUM ( ): Obtiene el valor total que implican los valores obtenidos en la columna establecida.

Ejemplos:

• Obtener el número de alumnos que existen en la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.

SELECT Count (*)
FROM Alumno
WHERE especialidad=’ISC’;

• Obtener la máximo calificación que ha obtenido J.M. Cadena.

SELECT Max(Calif)
FROM Cursa
WHERE NControl IN (SELECT NControl
                                  FROM Alumno
                                  WHERE NombreA= ‘J.M. Cadena ’);

• Obtener el promedio de calificaciones de Salvador Chávez.

SELECT Avg (Calif)
FROM Cursa
WHERE NCotrol IN (SELECT NControl
                               FROM Alumno
                               WHERE NombreA=’Salvador Chávez’);

• Obtener la suma total de las calificaciones obtenidas por Daniel Colín.

SELECT Sum (Calif)
FROM Cursa
WHERE NControl IN (SELECT NControl
                                  FROM Alumno
                                  WHERE NombreA=’Daniel Colín’);

    Hasta aquí hemos visto el manejo sencillo de realizar consultas con SQL, hay que destacar que en la realización de consultas anidadas se tiene que poner cuidando a la prioridad de los operadores, teniendo cuidado también al momento de agrupar los paréntesis que involucran las condiciones con los operadores.   

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